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Prontidão de Mercado Agora · 0–1 ano

Narrativas Orientadas por Impacto

Deep tech para os ODS

“Fatos sozinhos não movem corações, nem carteiras”, diz Cristián Hernández, da Zentynel. Enquadre a ciência como um resultado social atrelado a um indicador mensurável, sem escorregar para o greenwashing.

O fundamento

Participantes das mesas-redondas do LADP argumentaram que um pitch puramente técnico, construído sobre a complexidade científica ou a novidade de engenharia, perde plateias que um enquadramento de resultado social conquistaria. Cristián Hernández, gerente-geral da Zentynel e autor de Catalysts of Change, coloca a questão de forma direta: investidores, reguladores e parceiros precisam entender a ciência e também sentir a urgência do que uma empresa está construindo. Nada neste relatório mede a relação entre enquadramento narrativo e desfecho das rodadas, portanto trata-se de um padrão relatado por profissionais do setor, não de uma regularidade demonstrada, e assim deve ser lido.

O enquadramento já tem casa institucional. O relatório de 2025 do PNUD, Global Deep Tech Ecosystems, abre com as razões pelas quais a deep tech importa para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e reporta que 97% dos empreendimentos de deep tech contribuem para ao menos um deles. As dotações naturais da região tornam o mapeamento concreto em vez de retórico: 65% da eletricidade da LATAM é limpa contra uma média global de 41%, a América Latina abriga cerca de 40% da biodiversidade global, e a biotecnologia responde por 61% das empresas regionais de deep tech mapeadas, apoiada em saúde, segurança alimentar e agricultura. À medida que a agenda ganha legitimidade institucional, a missão vira um ativo que diferencia o empreendimento e atrai parceiros de longo prazo.

A objeção é que isso soa como um conselho para vender emoção em vez de retorno. As mesas-redondas foram explícitas: o investimento em deep tech não é filantropia, e os investidores atraídos pelo apelo híbrido querem impacto sem abrir mão de desempenho. A disciplina que mantém o enquadramento honesto é o que o torna crível: cada afirmação de ODS atrelada a uma meta nomeada e a um indicador que o empreendimento já reporta, submetida à mesma auditabilidade das afirmações financeiras. Linguagem de impacto sem indicador por trás é greenwashing, e uma equipe de due diligence vai precificá-la como tal.

A evidência

65% vs. 41% Participação de fontes limpas na eletricidade da LATAM frente à média global, 2025 Ember, 2026-04
~40% Participação da América Latina na biodiversidade global, dentro da faixa estabelecida de 40% a 60% UN Environment Programme / World Economic Forum, 2023
61% Participação da biotecnologia nas empresas de deep tech da LATAM mapeadas, confirmada por dois mapeamentos independentes Inter-American Development Bank (IDB Lab), 2023

O que destrava

Um enquadramento em ODS com um indicador atrás de cada afirmação, para que a missão soe a parceiros de longo prazo como diferencial, não como desconto.

Já foi feito antes

Nações Unidas, o enquadramento de deep tech e ODS do PNUD

O Global Centre for Technology, Innovation and Sustainable Development do PNUD publicou Global Deep Tech Ecosystems em junho de 2025, com base em seis regiões do mundo e mais de 40 entrevistas com formuladores de políticas, pesquisadores, investidores e fundadores. O documento abre com as razões pelas quais a deep tech importa para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, reporta que 97% dos empreendimentos de deep tech contribuem para ao menos um deles e traz estudos de caso sobre baterias de estado sólido. Dá ao empreendimento um enquadramento institucional que ele não precisa inventar nem defender do zero.

UNDP Global Centre for Technology, Innovation and Sustainable Development (Singapore), 2025-06

Primeiros movimentos

  1. 0–6 meses

    Vincular cada empreendimento a metas nomeadas e a indicadores existentes

    Exija que as empresas do portfólio e dos programas declarem a quais metas dos ODS atendem e qual indicador já medem para cada uma, em um modelo de uma página arquivado na mesma seção do data room que as informações financeiras.

    Venture builders e aceleradoras + IDB Lab como LP
  2. 6–18 meses

    Rodar treinamento narrativo com o argumento de desempenho anexado

    Ofereça uma trilha de workshops que combine construção narrativa com o argumento de retorno, usando as dotações verificadas da região e o exemplo de uma empresa real, e rejeite qualquer afirmação que não tenha um indicador por trás.

    Secretaria da coalizão LADP + agências nacionais de inovação + escritórios de transferência de tecnologia das universidades
  3. 18–36 meses

    Publicar um registro regional anual de impacto

    Divulgue um registro dos empreendimentos de deep tech da LATAM com suas metas declaradas, indicadores e valores reportados, aberto a contestação pública, para que as afirmações deste ano possam ser confrontadas com a entrada do ano anterior.

    Secretaria da coalizão LADP + IDB Lab + mapeadores independentes do ecossistema

Como saberíamos que funcionou

  • Proporção dos empreendimentos regionais de deep tech mapeados que publicam ao menos um indicador vinculado aos ODS com valor numérico, a partir do registro anual, acima de 50%.
  • Entradas do registro cujo valor de indicador reportado é reapresentado ou retirado de um ano para o outro, publicadas abertamente, como teste de honestidade do próprio registro.
  • Capital vinculado a impacto ou alinhado a missão comprometido com empreendimentos de deep tech da LATAM, contado anualmente a partir do registro de financiadores, em alta a partir da linha de base de 2026.
  • Número mediano de dias entre a afirmação de ODS de um empreendimento e a disponibilização, a uma equipe de due diligence, do indicador que a sustenta, amostrado em 30 data rooms por ano, caindo em direção a zero.

O que pode dar errado

Greenwashing e o desconto que vem depois dele

Uma afirmação de missão sem indicador por trás é greenwashing e, assim que uma equipe de due diligence encontra uma afirmação sem lastro, o resto do data room passa a ser lido como marketing. Contenha isso admitindo apenas afirmações atreladas a uma meta nomeada dos ODS e a um indicador que o empreendimento já reporta, e publicando as reapresentações no registro em vez de corrigi-las em silêncio.

O enquadramento de impacto lido como desconto no retorno

Se o enquadramento em ODS chegar sem o argumento de desempenho, os investidores comerciais tratam o empreendimento como concessional e o precificam mais baixo, que é justamente o desfecho que esta recomendação pretende evitar. Contenha isso levando o argumento de retorno no mesmo documento, e jamais deixando que a linguagem de impacto substitua um marco, uma margem ou uma rota até o mercado.

Quem age

FundadoresFormuladores de políticas

Apoia-se em

02 Métricas e Casos de Sucesso Um framework de KPIs para deep tech

03 Vitrine e Visibilidade Eduque em privado, convoque em público

01 Venture Building O pipeline da ciência à startup

Os dados que a sustentam

Por que a região está preparada
42%Biodiversidade
58%Recursos de lítio
65%Eletricidade renovável
865kPesquisadores STEM

Os insumos para a ciência de fronteira são abundantes: biodiversidade, lítio, energia limpa e uma ampla base de pesquisadores.

Conforme publicado originalmenteAtualizado em 2025Relatório p.23

Reverificado com uma fonte atual. Sem alteração em relação ao relatório publicado. (Ember)

FontesUN Environment Programme / World Economic Forum, Latin America & the Caribbean biodiversity share (UNEP / WEF / IDB); U.S. Geological Survey, Mineral Commodity Summaries 2026, Lithium; Ember, Global Electricity Review 2026; UNESCO Institute for Statistics (UIS), 2026 R&D Data Release; RICYT (Ibero-American Network of Science and Technology Indicators), Science, Technology and Innovation in Latin America, the Caribbean and Ibero-America in 2024

  • Share of global lithium RESOURCES, not reserves. The report says "reserves"; that is an error (ledger #2).
  • Carry as a ~700–865k headcount range, not a point value: RICYT reports "exceeding 700 thousand" (2024) against the IDB's 865k. FTE runs materially lower than headcount (ledger #4).
Deep tech da LATAM por setor
participação dos empreendimentos
Biotecnologia61%
Inteligência Artificial11%
Nanotecnologia6%
Cleantech5%
Tecnologia espacial4%
Mobilidade avançada4%
Robótica2%
Manufatura avançada2%
Healthtech2%
Materiais avançados1%
Dispositivos médicos e outros1%

Biotecnologia e IA sozinhas representam 72% dos empreendimentos mapeados, um reflexo do talento da região em ciências biológicas e de sua biodiversidade.

Conforme publicado originalmenteAtualizado em 2023Relatório p.30

Reverificado com uma fonte atual. Sem alteração em relação ao relatório publicado. (EMERGE (Emerge Brasil) & Cubo Itaú)

FontesInter-American Development Bank (IDB Lab), Deep Tech: The New Wave; EMERGE (Emerge Brasil) & Cubo Itaú, Radar Deep Tech LATAM 2025

  • The report prints "<1%"; charted at its upper bound. Named sectors sum to 99%.