¿Cuántas empresas de Deep Tech tiene América Latina y qué país lidera? Preguntale a dos mapeos creíbles de la región y obtenés dos respuestas distintas, y las dos son correctas. En este post desarmamos las tablas de posiciones del Deep Tech latinoamericano: qué le pasa al mapa regional cuando la inteligencia artificial se desagrega como vertical propia, qué empresas captura la red más amplia y qué verificaciones debería hacer un fondo, un fundador o un ministerio antes de confiar en cualquier ranking de la región.

Tres conteos de una misma región, todos defendibles

Circulan tres mapeos del Deep Tech latinoamericano, y nunca pretendieron tener el mismo tamaño.

Deep Tech: The New Wave, del BID, mapeó 340 startups de Deep Tech en América Latina en 2023, sobre un marco de doce verticales. Ese conteo lo tomamos del BID y no lo re-derivamos por cuenta propia.

El Radar Deep Tech LATAM 2025 de EMERGE y Cubo Itaú, presentado el 11 de septiembre de 2025, cuenta 1.316 empresas en la región.

Nuestra base de datos, con fecha de corte en marzo de 2025 y construida principalmente a partir de Tracxn, reúne 2.566 empresas, filtradas desde un conjunto inicial de más de 5.000.

La distancia entre esos números es definicional. Nuestro informe enuncia la decisión en una sola frase, impresa en la misma página que los conteos:

La principal discrepancia se debe sobre todo a que ampliamos el alcance de la base de datos a IA y criptografía, 2 verticales que crecieron significativamente en los últimos 2 años.

Nuestro marco son las doce verticales del BID con inteligencia artificial y criptografía desagregadas como verticales por derecho propio. El marco más estrecho de EMERGE preserva la comparabilidad con la línea de base del BID de 2023, y querer eso es perfectamente defendible. Todo conteo carga con su taxonomía y su fecha de corte, y el nuestro carga con una advertencia más que conviene decir sin rodeos: los 2.566 se apoyan en una base de datos propietaria que no podemos republicar, así que hay que leerlo como el conteo del LADP y no como uno que un lector externo pueda reconstruir. Aplicá ese mismo criterio a cualquier mapeo en el que te apoyes, incluidos los que le convienen a tu tesis.

Qué revela sobre la región desagregar la IA

En el mapeo del BID de 2023, la biotecnología concentraba el 61% de las empresas de Deep Tech de América Latina y la inteligencia artificial el 11%, las dos juntas el 72%, seguidas por nanotecnología con 6%, cleantech con 5%, y spacetech y movilidad avanzada con 4% cada una. Son cifras de 2023 del BID y las presentamos con esa fecha. A esa cohorte de IA le dedicamos un perfil en este espacio en enero.

Desagregamos IA y criptografía porque ambas verticales crecieron con fuerza en los años previos a nuestro corte, y meterlas en un balde genérico de software hace perder información sobre dónde están construyendo realmente los fundadores de la región. Mirá lo que captura la red más amplia. Auth0, fundada en Argentina en 2013 sobre identidad y autenticación basadas en estándares, había levantado más de US$210 millones hacia mediados de 2020, con una Serie E de US$120 millones y una valuación de US$1,92 mil millones como culminación, antes de que Okta la adquiriera en 2021, una salida regional histórica que nuestro informe clasifica bajo criptografía. NotCo, en Chile, aplica IA a la formulación de alimentos de base vegetal y es, en el Radar de EMERGE, el mayor receptor individual de financiamiento acumulado en Deep Tech del país, con unos US$466 millones, cerca del 75% del total nacional chileno.

Splight, también chilena, vende IA para operación de redes eléctricas que ataca el vertimiento y la congestión para elevar la integración de renovables, y levantó una ronda semilla de US$12 millones liderada por noa junto con EDP Ventures y la UC Berkeley Foundation. Tractian, la empresa brasileña de IA industrial, integra hardware, software e IA para mantenimiento predictivo y cerró una Serie C de US$120 millones liderada por Sapphire Ventures, con General Catalyst e Y Combinator entre sus inversores. Clasificá ese tipo de empresa como software y la región no pierde a Brasil. Pierde a Argentina, Chile y México.

Los países que encuentra la red más amplia

Nuestro informe ubica a Brasil en 1.048 startups de Deep Tech, cerca del 40,8% de la base de datos, por delante de México con 358 (14%), Argentina con 256 (10%), Chile con 251 (9,8%) y Colombia con 219 (8,5%). Por nuestra propia aritmética, esos cinco concentran el 83% de las empresas que mapeamos, con una cola larga de hubs emergentes detrás en Panamá, Perú, Puerto Rico, Uruguay y Ecuador, que es donde debería estar leyendo un inversor que busca etapas más tempranas y mercados menos disputados.

El Radar de EMERGE ordena la misma región de otra manera: Brasil con 952 empresas, el 72,3% de su conteo, después Argentina con 145, Chile con 72 a 73, México cuarto con 53, Colombia con 44 y Uruguay con 21. Ambos conjuntos de cifras por país se reportan tal como aparecen en los dos mapeos y no fueron re-derivados por nosotros. Brasil concentra el 72,3% de las empresas en el mapeo de EMERGE, que cuenta los emprendimientos de IA dentro del Deep Tech, y el 40,8% en el nuestro, que desagrega IA y criptografía por separado, de modo que las dos cifras responden preguntas distintas en lugar de competir por responder una sola.

Leé ambas como conteos de empresas y nada más. Ninguna es una participación de capital, y una no es proxy de la otra. En el mismo Radar, la inversión privada en Deep Tech en 2024 fue de US$607 millones en Chile, US$486 millones en Argentina y US$216 millones en Brasil, y EMERGE señala a brain4care, el monitor brasileño no invasivo de presión intracraneal, como su mayor receptor doméstico de Deep Tech de ese año.

Las ciudades también se mueven. Nuestro informe pone a São Paulo primera con 329 startups, cerca del 29% de todos los emprendimientos de las diez ciudades principales, con Buenos Aires, Santiago y Ciudad de México formando un segundo pelotón sólido, Bogotá anclando el corredor andino y Brasil aportando cinco de los diez hubs principales: São Paulo más Río de Janeiro, Curitiba, Belo Horizonte y Porto Alegre. EMERGE cuenta 467 empresas en el estado de São Paulo. Una ciudad y un estado son geografías distintas, así que esos dos números nunca deberían enfrentarse entre sí.

Cuatro verificaciones antes de confiar en un ranking

Nada de esto vuelve inútiles a los rankings regionales. Los vuelve legibles, siempre que hagas cuatro preguntas primero.

Qué lista de verticales lo produjo. Una tabla construida sobre las doce verticales del BID y una que desagrega la inteligencia artificial y la criptografía por encima de ellas describen poblaciones distintas, y es en los puestos que siguen al líder donde más divergen.

Si cuenta empresas o capital. Los conteos de empresas te dicen dónde se forman los emprendimientos. El capital te dice dónde se financian. En esta región esos dos mapas no se superponen.

Qué geografía y qué cosecha. Ciudad o estado, país o región, y un corte de marzo de 2025 leído contra una presentación de septiembre de 2025.

Si alguien fuera de quien publica puede reconstruirlo. El nuestro no se puede reconstruir con nada que estemos en condiciones de publicar, y preferimos decirlo en la página antes que enterrarlo en una nota al pie.

La misma disciplina aplica a los totales de financiamiento y a los conteos de inversores. Dealroom ubicó el financiamiento de Deep Tech latinoamericano en US$138 millones en 2024, y Sling Hub lo ubicó en US$536 millones para el mismo año, sobre una definición más estrecha y otra más amplia, esta última incluyendo instrumentos de deuda. El BID contó 65 fondos de capital de riesgo con al menos una inversión en Deep Tech en la región en 2023, mientras que el mapeo de inversores de Hello Tomorrow de 2025 identificó casi 40 fondos activos allí, con reglas de inclusión distintas, así que ese par no es evidencia de inversores retirándose. Las cuatro cifras están extraídas de esas fuentes y llevan sus fechas; no re-derivamos ninguna.

La tarea pendiente: un dataset regional, versionado en abierto

La posición honesta es que la región todavía no tiene una base de evidencia compartida, y ninguna institución individual debería ser la que declare un ganador. Nuestro informe dice cómo se ve la solución: un dataset regional, abierto, versionado y auditable, con una taxonomía compartida, criterios de inclusión transparentes y un flujo público de correcciones y contribuciones, idealmente interoperable vía API y administrado por una gobernanza multiactor. Esa es la recomendación 14 de las veinte que publicamos, un bien común de datos abiertos junto con un portal unificado de subvenciones para que fundadores y funcionarios puedan comparar tipos de financiamiento, tamaños de ticket, elegibilidad y plazos en un solo lugar.

Esto le importa sobre todo a la gente que las tablas dejan afuera. Una fundadora que construye una empresa de IA en Ciudad de México queda adentro de un dataset regional y afuera de otro, y esa clasificación decide qué informes, mapas de ecosistema y programas públicos llegan a encontrarla. Una taxonomía compartida es infraestructura de mercado, y es barata en relación con lo que habilita.

Qué hacer con esto

Para inversores: establecé qué taxonomía produjo una tabla de posiciones antes de confiar en su orden, y verificá que un mandato escrito alrededor del Deep Tech apunte a la misma población que cuentan los datos que lo sustentan. Un fondo que cita rankings de países de un mapeo mientras filtra contra una definición de verticales distinta está comparando dos poblaciones sin saberlo.

Para fundadores: que tu empresa aparezca o no en estos conteos es un resultado de clasificación, y conviene saber dentro de qué marco caés antes de acercarte a un programa o a un fondo. Hacé la pregunta en la primera reunión.

Para ministerios y bancos de desarrollo: si una meta se va a fijar contra un conteo de empresas, publicá la taxonomía junto con la meta, y preferí un conteo que alguien fuera de tu institución pueda reproducir.

Estamos construyendo hacia ese dataset compartido, y preferimos construirlo con la región antes que para la región. Si mantenés un mapeo, dirigís un programa o pensás que nuestra lista de verticales traza las líneas en los lugares equivocados, escribinos. Leé Accelerating Deep Tech in Latin America para las tablas completas por país y por ciudad, y contanos dónde difiere tu conteo del nuestro y por qué.